딥러닝 필수 기본 개념
해당 글은 개인적으로 공부한 내용과 '김태영님의 블로그'를 참고한 글 입니다. 학습 문제와 해답지를 함께 제공을 하고(코드상에선 x와 y) 문제를 푼 뒤 정답지를 보며 맞는지 틀린지 확인하는 과정을 학습이라고 부른다. 평가 문제만 주고 풀게한 뒤, 그 문제가 맞는지 틀린지 점수(Score)만 계산하는 것. Validation Set 학생(모델)들의 학습 방법을 Validation set으로 평가해볼 수 있다. 그래서 Hyper-Parameter(공부방법)을 변경해가면서 학생(모델)에게 알맞은 공부 방법이 무엇인지 알아낼 수 있다. Hyper Parameter는 학습을 하면서 적절한 값을 찾아내야 한다. UnderFitting(언더피팅) 학습이 덜 상태를 의미하며 이는 학습을 더 하면 성능이 더 높아질 가..
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2019. 5. 12. 19:30
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