Ch02. 퍼셉트론(밑바닥부터 시작하는 딥러닝)
1. 퍼셉트론이 무엇인가? 가장 간단한 Artificial Neural Network의 기본 구조이다. 앞으로 Deep learning에 대해 공부를 하기 전 퍼셉트론에 대한 개념을 확실하게 잡아야 나중에 도움이 된다. 앞으로 언급할 퍼셉트론에 대한 개념은 생물학적인 뉴런과 밀접한 관계가 있다. 생물학적인 Neuron을 보면 (1) dendrites로 모든 신호를 받아드리고 (2) cell body에서 신호를 모은 후 (3)axon을 통해 신호가 잘 갈 수 있도록 채찍질 해주고 (4) axon terminals로 다음 neuron으로 신호를 전달하는 구조이다. 퍼셉트론은, 생물학적인 neuron에서 이루어지는 과정을 수학적으로 모델링한 인공뉴런이다. 퍼셉트론의 입력을 Xi라 하고 시냅스의 가중치를 W라고..
카테고리 없음
2019. 5. 12. 15:02
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 학습
- 오버피팅
- Overfitting
- Decision Boundary
- 개념정리
- 개념
- 평가
- Deep Learning
- weight
- 손실함수
- neural network
- bias
- 밑바닥부터시작하는딥러닝
- batch
- loss function
- 오차역전파
- 배치
- 신경망 학습
- 가중치
- 딥러닝
- 머신러닝
- 신경망
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함